Spracovanie informácií je proces systematickej zmeny obsahu alebo prezentácie informácií.
Spracovanie informácií sa vykonáva v súlade s určitými pravidlami určitým predmetom alebo predmetom (napríklad osobou alebo automatickým zariadením). Zavoláme mu za vykonávateľa spracovania informácií.
Dodávateľ spracovania, ktorý interaguje s externým prostredím, dostáva z neho vstupné informácie, ktoré sa spracúvajú. Výsledkom spracovania sú výstupné informácie prenášané do externého prostredia. Externé prostredie teda slúži ako zdroj vstupných informácií a spotrebiteľov výstupných informácií.
Spracovanie informácií prebieha podľa určitých pravidiel známych výkonnému umelcovi. Pravidlá spracovania, ktoré sú popismi postupnosti jednotlivých krokov spracovania, sa nazývajú algoritmy spracovania informácií.
Spracovateľ musí mať procesný blok, ktorý budeme nazývať procesorom, a pamäťový blok, v ktorom sú uložené obidve spracované informácie a pravidlá spracovania (algoritmus). Všetky vyššie uvedené sú schematicky znázornené na obrázku.
Schéma spracovania informácií
Príklad. Študent, ktorý rieši problém v hodine, vykonáva spracovanie informácií. Vonkajšie prostredie pre neho je situácia v hodinách. Vstupné informácie - stav problému, ktorý uvádza učiteľ, ktorý vedie lekciu. Študent si pamätá stav problému. Na uľahčenie memorovania môže používať poznámky v notebooku - externej pamäti. Z vysvetlenia učiteľa sa naučil (spomenul), ako vyriešiť tento problém. Procesor je študijný prístroj na myslenie, pomocou ktorého sa rieši problém, dostane odpoveď - výstupné informácie.
Schéma uvedená na obrázku je všeobecná schéma spracovania informácií bez ohľadu na to, kto (alebo čo) je vykonávateľom spracovania: živý organizmus alebo technický systém. Toto je schéma implementovaná technickými prostriedkami v počítači. Preto môžeme povedať, že počítač je technický model "živého" systému spracovania informácií. Zahŕňa všetky hlavné súčasti procesora: procesor, pamäť, vstupné zariadenia, výstupné zariadenia (pozri "Počítačové zariadenie" 2).
Vstupné informácie prezentované v symbolickej forme (značky, písmená, čísla, signály) sa nazývajú vstupné údaje. Výsledkom spracovania od výkonného subjektu sú výstupné údaje. Vstupné a výstupné dáta môžu predstavovať súbor hodnôt - jednotlivé dátové prvky. Ak je spracovanie v matematických výpočtoch, vstupné a výstupné dáta sú množiny čísel. Nasledujúci obrázok X:
Obvod spracovania dát
Spracovanie spočíva v konvertovaní množiny X na množinu Y:
Tu P označuje pravidlá spracovania používané výkonným umelcom. Ak osoba vykonávajúca spracovanie informácií je osoba, pravidlá spracovania, pre ktoré koná, nie sú vždy formálne a jednoznačné. Človek často pôsobí tvorivo, nie formálne. Aj tie isté matematické problémy môže riešiť rôznymi spôsobmi. Práca novinára, vedca, prekladateľa a ďalších špecialistov je tvorivá práca s informáciami, že nerešpektujú formálne pravidlá.
Na určenie formalizovaných pravidiel, ktoré určujú postupnosť krokov spracovania informácií, počítačová veda používa koncept algoritmu (pozri "Algoritmus" 2). Koncepcia algoritmu v matematike je spojená s dobre známym spôsobom výpočtu najväčšieho spoločného deliteľa (GCD) dvoch prirodzených čísel, ktorý sa nazýva euklidovský algoritmus. Vo verbálnej podobe môže byť opísaná ako:
1. Ak sa dve čísla navzájom rovnajú, potom ich celkový význam má byť pre GCD, inak prejdite na krok 2.
2. Ak sú čísla iné, potom väčšia z nich je nahradená rozdielom väčších a menších čísel. Vráťte sa na krok 1.
Tu sú vstupné dáta dve prirodzené čísla - x1 a x2. Výsledok Y je ich najväčším spoločným deliteľom. Pravidlo (P) je euklidovský algoritmus:
Takýto formalizovaný algoritmus je ľahko programovateľný pre moderný počítač. Počítač je univerzálnym spracovateľom údajov. Formalizovaný algoritmus spracovania je reprezentovaný ako program umiestnený v pamäti počítača. Pre pravidlá počítačového spracovania (P) je program.
Metodické odporúčania
Pri vysvetľovaní témy "Spracovanie informácií" je potrebné uviesť príklady spracovania, ktoré súvisia s obdržaním nových informácií a súvisia so zmenou vo forme prezentácie informácií.
Prvý typ spracovania: spracovanie spojené s získavaním nových informácií, nový obsah znalostí. Tento typ spracovania zahŕňa riešenie matematických problémov. Tento typ spracovania informácií zahŕňa riešenie rôznych problémov pomocou logického uvažovania. Napríklad vyšetrovateľ nájde zločinu podľa niektorých dôkazov; osoba, analyzujúca okolnosti, rozhoduje o ďalších krokoch; vedec odhaľuje tajomstvo starých rukopisov atď.
Druhý typ spracovania: spracovanie spojené so zmenou formulára, ale bez zmeny obsahu. Tento typ spracovania informácií zahŕňa napríklad preklad textu z jedného jazyka do druhého: formulár sa mení, ale obsah musí byť zachovaný. Dôležitým typom spracovania informatiky je kódovanie. Kódovanie je transformácia informácií do symbolickej formy, vhodná na ich ukladanie, prenos, spracovanie (pozri "Kódovanie").
Štruktúrovanie údajov možno pripísať druhému typu spracovania. Štruktúrovanie súvisí so zavedením konkrétnej objednávky, určitej organizácie v informačnom úložisku. Usporiadanie údajov v abecednom poradí, zoskupovanie podľa niektorých klasifikačných kritérií pomocou tabuľky alebo grafického znázornenia sú všetky príklady štruktúrovania.
Špeciálny typ spracovania informácií je vyhľadávanie. Úloha vyhľadávania je zvyčajne formulovaná nasledovne: existuje niekoľko informačných priestorov - informačné pole (telefónny zoznam, slovník, plán vlakov atď.), Musíte nájsť v ňom potrebné informácie, ktoré spĺňajú určité podmienky vyhľadávania (telefón organizácie, preklad slova do angličtiny, čas odchodom vlaku). Vyhľadávací algoritmus závisí od spôsobu organizácie informácií. Ak sú informácie štruktúrované, vyhľadávanie je rýchlejšie, dá sa optimalizovať (pozri "Vyhľadávanie údajov").
V kurze propaedeutickej informatiky sú problémy "čiernej schránky" populárne. Spracovateľ sa považuje za "čiernu škatuľu", t.j. systém, vnútornú organizáciu a mechanizmus, o ktorom nevieme. Úlohou je odhadnúť pravidlo spracovania údajov (P), ktoré vykonávateľ vykoná.
Spracovateľ vypočíta priemernú hodnotu vstupných premenných: Y = (X1 + X2) / 2
Pri vchode - slovo v ruštine, na výstupe - počet samohlásov.
Najdôležitejšie zvládnutie problémov s spracovaním informácií sa vyskytuje pri štúdiu algoritmov práce s množstvami a programovaním (na základnej a strednej škole). Spracovateľom spracovania informácií je v tomto prípade počítač a všetky možnosti spracovania sú začlenené do programovacieho jazyka. Programovanie je opis pravidiel pre spracovanie vstupných dát s cieľom získať výstupné dáta.
Dva typy úloh by mali byť ponúkané študentom:
- priamou úlohou: vytvoriť algoritmus (program) na vyriešenie problému;
- inverzný problém: s daným algoritmom chcete určiť výsledok jeho implementácie sledovaním algoritmu.
Pri riešení inverzného problému sa študent postaví do pozície spracovateľského dodávateľa, ktorý krok za krokom vykoná algoritmus. Výsledky vykonávania v každom kroku by sa mali odrážať v tabuľke sledovania.
Typy spracovania údajov
informácie o spracovaní údajov
Pojem a podstata údajov. Postupy spracovania údajov
V posledných desaťročiach sa výraznejšie prejavuje tendencia k šíreniu zásadne nových javov a procesov v hospodárstve, ostatné faktory hospodárskeho rozvoja sa odhaľujú tak na makroúrovni, ako aj na úrovni firiem. Hlavným dôvodom týchto zmien je začiatok a rozvoj "informačnej revolúcie", čo vedie k vytvoreniu nového ekonomického systému. Existuje výmena strojnej technológie ako hlavného výrobného zdroja priemyselnej éry s informáciami, znalosťami a inteligenciou. Rastúca automatizácia procesov výroby materiálu umožňuje koncentrovať pracovné úsilie na oblasť duševnej produkcie, vytvárať informačné produkty a služby.
Koncepcia informácií je veľmi rozsiahla, patrí do skupiny všeobecných vedeckých kategórií a zaujíma dôležité miesto v rôznych vedách, napríklad v oblasti fyziky, biológie, psychológie, ekonómie, sociológie a ďalších.
Encyklopédia kybernetiky zaobchádza s informáciami (lat. Informatio - vysvetlenie, prezentácia, povedomie) ako jeden z najzákladnejších pojmov vedy, označujúc niektoré informácie, súbory akýchkoľvek údajov, poznatkov atď.
V širšom zmysle je informácia všeobecnou vedeckou koncepciou, ktorá zahŕňa výmenu informácií medzi ľuďmi, výmenu signálov medzi animovanou a neživou povahou, ľudia a zariadenia.
Filozofická interpretácia definuje informácie ako odraz skutočného sveta; informácie, ktoré jeden skutočný objekt obsahuje o inom skutočnom objekte.
V užšom zmysle termín "informácie" je akékoľvek informácie, ktoré sú predmetom skladovania, prenosu a transformácie.
Z hľadiska skúmania účasti informácií na ekonomickej aktivite a jej vplyvu na hospodárske procesy a javy sa zdá byť najvhodnejšia definícia informácií: informácia je prostriedkom na zníženie neistoty a rizika a prispieva k realizácii určitých cieľov subjektu. Táto definícia berie do úvahy možnosť, že informácie prinesú jeden alebo ďalšie výhody tým, že znižujú neistotu o súčasnej situácii a jej zmenách v budúcnosti. Treba poznamenať, že informácie môžu znížiť neistotu, ale nemajú hodnotu pre ekonomického agenta z dôvodu nedostatku potrieb, ktoré by tieto informácie mohli uspokojiť. Preto je potrebné doplniť definíciu informácií ako prostriedok na zníženie neistoty svojou schopnosťou dosiahnuť ciele alebo splniť potreby predmetu.
Zvážte prezentáciu informácií vo forme údajov.
Termín "dáta" pochádza z latinského slova "data" - fakt. Takéto informácie musia byť prenášané a uložené.
Informácie, ktoré sa majú odoslať, sa nazývajú správy. Jedným zo spôsobov, ako premeniť informácie na správu, je zaznamenať ich na konkrétnom médiu. Proces takéhoto záznamu sa nazýva kódovanie.
Informačné kódovanie je jeho transformácia na konvenčné signály s cieľom automatizovať ukladanie, spracovanie, prenos a vstupno-výstupné dáta [9].
Údaje predstavujú informácie zaznamenané na hmotných médiách, čo je formalizovaná (štruktúrovaná) informácia zaznamenaná v jazyku, vrátane v počítačovej forme. Informácie spracované pomocou počítačového hardvéru spĺňajú všetky tieto požiadavky, t. odkazuje na údaje.
Dáta - informácie získané meraním, pozorovaním, logickými alebo aritmetickými operáciami a prezentované vo forme vhodnej na trvalé ukladanie, prenos a automatizované spracovanie.
Údaje sú materiálnym objektom ľubovoľného tvaru, ktorý slúži ako prostriedok na poskytovanie informácií.
Údaje v informatike sú teda fakty alebo nápady vyjadrené prostredníctvom formálneho systému označenia. Takýto systém by mal poskytovať možnosť ich ukladania, prenosu a spracovania.
Vyjadrujeme jasnejší rozdiel medzi pojmami "informácie" a "údaje".
Konverzia a spracovanie údajov vám umožňuje získať informácie, t. získať vedomosti o konkrétnom subjekte, procese alebo jave. Pri tejto transformácii tieto údaje slúžia ako počiatočná "surovina" na získanie informácií. Z toho vyplýva dôležitý bod, že rovnaké údaje môžu mať rôzne informácie pre rôznych spotrebiteľov.
Ďalším dôležitým bodom je, že dáta môžu byť spracované rôznymi technickými prostriedkami a toto spracovanie nezávisí od konkrétneho sémantického obsahu údajov. Spracovanie údajov nie je vždy spracovaním obsahu a premena údajov na informácie predpokladá existenciu vhodného tlmočenia [15].
Zo všetkých technických prostriedkov spracovania údajov hrajú rozhodujúcu úlohu elektronické počítače. Treba však mať na pamäti, že údaje v počítači sú formálne spracované bez zohľadnenia ich sémantického obsahu, ale len s využitím matematických operácií a operácií booleovskej algebry (formálna logická algebra).
V súčasnosti iba osoba mimo systému spracovania údajov môže vyhodnotiť sémantický obsah údajov. Osoba vyberá informácie z údajov a vyhodnocuje ich a rozhodne o tom manažmente.
V závislosti od toho, kto interaguje s údajmi, spôsob ich prezentácie môže byť orientovaný na osobu (napríklad papier alebo dokument na obrazovke) a na technické vybavenie (elektrické signály, nahrávanie na magnetické médiá atď.).
Pokiaľ ide o fyzické zariadenie, údaje majú interné zobrazenie (to je forma údajov, s ktorými zariadenie skutočne funguje) a externé zobrazenie (forma údajov, ktoré sa používajú na interakciu s týmto zariadením s ľuďmi a inými zariadeniami).
Hlavné postupy spracovania údajov sú uvedené na obrázku 1.
Obr.1. Základné postupy spracovania údajov
Tvorba dát ako proces spracovania zabezpečuje ich tvorbu ako výsledok realizácie určitého algoritmu a jeho ďalšie využitie pri transformáciách na vyššej úrovni.
Úprava údajov je spojená s zobrazením zmien v reálnej oblasti, ktoré sa vykonávajú tak, že sa do nich zapisujú nové údaje a vymažú sa nepotrebné údaje.
Kontrola, bezpečnosť a integrita sú zamerané na adekvátne odzrkadlenie skutočného stavu predmetnej oblasti v informačnom modeli a zabezpečenie ochrany informácií pred neoprávneným prístupom (bezpečnosťou) a proti zlyhaniu a poškodeniu hardvéru a softvéru.
Vyhľadávanie informácií uložených v pamäti počítača sa vykonáva ako samostatná akcia pri vykonávaní odpovedí na rôzne požiadavky a ako pomocná operácia pri spracúvaní informácií.
Podpora pri rozhodovaní je najdôležitejším krokom pri spracovaní informácií. Široké alternatívne rozhodovanie vedie k potrebe používať rôzne matematické modely.
Vytváranie dokumentov, súhrnov, správ je prevod informácií do foriem vhodných pre vnímanie človeka i počítača. Súvisiace s touto akciou sú operácie, ako je spracovanie, čítanie, skenovanie a triedenie dokumentov.
Keď sa informácie konvertujú, prenášajú sa z jednej formy zastúpenia alebo existencie do druhej, ktorá je určená potrebami, ktoré vznikajú pri zavádzaní informačných technológií.
Implementácia všetkých činností vykonávaných v procese spracovania informácií sa uskutočňuje pomocou rôznych softvérov [6].
Typy spracovania informácií
Informačné procesy (zber, spracovanie a prenos informácií) vždy zohrávali dôležitú úlohu vo vede, technike a spoločnosti. V priebehu vývoja človeka existuje ustálená tendencia automatizovať tieto procesy, hoci ich vnútorný obsah v podstate zostal nezmenený.
Zhromažďovanie informácií je činnosť subjektu, v ktorom dostáva informácie o predmetoch záujmu.
Informácie môžu zhromažďovať ľudia alebo pomocou technických prostriedkov a systémov - hardvéru. Napríklad užívateľ môže získať informácie o pohybe vlakov alebo lietadiel sám o tom, že študoval rozvrh, alebo od inej osoby priamo, alebo prostredníctvom niektorých dokumentov zostavených touto osobou, alebo pomocou technických prostriedkov (automatická pomoc, telefón atď.),, Úloha zhromažďovania informácií nemožno vyriešiť izolovane od iných úloh, najmä úlohy výmeny informácií (prenosu).
Výmena informácií je proces, počas ktorého zdroj informácií odovzdáva a príjemca ho prijíma.
Ak sú v prenášaných správach vysielané chyby, potom je organizovaná opätovná prenos týchto informácií. V dôsledku výmeny informácií medzi zdrojom a príjemcom je vytvorený druh "informačnej rovnováhy", v ktorom ideálne bude mať príjemca rovnaké informácie ako zdroj.
Informácie sa vymieňajú pomocou signálov, ktoré sú jej materiálovým nosičom. Zdrojem informácií môže byť akýkoľvek objekt skutočného sveta s určitými vlastnosťami a schopnosťami. Ak objekt patrí neživému charakteru, potom produkuje signály, ktoré priamo odrážajú jeho vlastnosti. Ak je zdrojovým objektom človek, potom generované signály môžu nielen priamo odrážať jeho vlastnosti, ale tiež zodpovedajú značkám, ktoré osoba produkuje, aby si mohla vymieňať informácie.
Príjemca môže opakovane použiť prijaté informácie. Na tento účel ho musí opraviť na hmotnom médiu (magnetický, fotografický, filmový, atď.).
Kumulácia informácií je proces vytvárania počiatočného, nesystematického množstva informácií.
Medzi zaznamenanými signálmi môžu byť tie, ktoré odrážajú cenné alebo často používané informácie. Časť informácií v tomto okamihu nemusí mať osobitnú hodnotu, hoci môže byť potrebná aj v budúcnosti.
Ukladanie informácií je proces uchovávania počiatočných informácií vo forme, ktorá zabezpečuje včasné vydávanie údajov na žiadosť koncových používateľov.
Spracovanie informácií je riadený proces jeho transformácie v súlade s algoritmom na riešenie problémov.
Po vyriešení problému spracovania informácií by sa výsledok mal vydávať koncovým používateľom v požadovanej forme. Táto operácia sa realizuje v priebehu riešenia problému vydávania informácií. Spravidla sa informácie vydávajú pomocou externých počítačových zariadení vo forme textov, tabuliek, grafov atď.
Rovnako ako akýkoľvek objekt majú informácie vlastnosti. Charakteristickým rozlišujúcim znakom informácií z iných objektov prírody a spoločnosti je dualizmus: vlastnosti informácií sú ovplyvnené ako vlastnosťami zdrojových údajov, ktoré tvoria ich obsah, tak aj vlastnosťami metód, ktoré zachytia tieto informácie.
Z hľadiska počítačovej vedy sú najdôležitejšie nasledujúce všeobecné kvalitatívne vlastnosti: objektivita, spoľahlivosť, úplnosť, presnosť, relevantnosť, užitočnosť, hodnota, aktuálnosť, prehľadnosť, prístupnosť, stručnosť atď.
Objektivita informácií. Cieľ - existujúci zvonku a nezávislý od vedomia človeka. Informácie sú odrazom vonkajšieho cieľového sveta. Informácie sú objektívne, ak nie sú závislé od spôsobov ich fixácie, názoru niekoho, úsudku.
Príklad. Správa "Teplo z vonku" nesie subjektívnu informáciu a správa "22 ° C vonku" je objektívna, ale s presnosťou v závislosti od chyby meracieho prístroja.
Cieľové informácie je možné získať pomocou servisných senzorov, meracích prístrojov. V mysli človeka sa informácie môžu skresľovať (vo väčšej alebo menšej miere) v závislosti od názoru, úsudku, skúseností, vedomostí o konkrétnom subjekte a preto prestávajú byť objektívne.
Spoľahlivosť informácií. Informácie sú spoľahlivé, ak odrážajú skutočný stav vecí. Cieľové informácie sú vždy spoľahlivé, ale spoľahlivé informácie môžu byť objektívne aj subjektívne. Spoľahlivé informácie nám pomáhajú prijať správne rozhodnutie. Nepresné informácie môžu byť z týchto dôvodov:
§ úmyselné narušenie (dezinformácia) alebo neúmyselné narušenie subjektívnych vlastností;
§ skreslenie v dôsledku rušenia ("poškodený telefón") a nedostatočne presné prostriedky jeho upevnenia.
Úplnosť informácií. Informácie môžu byť nazývané úplné, ak sú dostatočné na pochopenie a rozhodovanie. Neúplné informácie môžu viesť k chybnému záveru alebo rozhodnutiu.
Presnosť informácií je určená stupňom jej blízkosti k reálnemu stavu objektu, procesu, javu atď.
Relevantnosť informácií - dôležitosť pre súčasnosť, aktuálnosť, naliehavosť. Iba včas prijaté informácie môžu byť užitočné.
Užitočnosť (hodnota) informácií. Užitočnosť môže byť posúdená vo vzťahu k potrebám konkrétnych spotrebiteľov a vyhodnocovaná na úlohách, ktoré je možné s jej pomocou vyriešiť.
Najcennejšie informácie sú objektívne, spoľahlivé, úplné a relevantné. Treba mať na pamäti, že predpojaté, nespoľahlivé informácie (napríklad beletria) sú pre človeka veľmi dôležité. Sociálne (verejné) informácie majú tiež ďalšie vlastnosti:
§ má sémantický (sémantický) charakter, t. konceptuálne, pretože v koncepciách sú zovšeobecnené najdôležitejšie atribúty objektov, procesov a javov okolitého sveta.
§ má jazykovú povahu (okrem niektorých typov estetických informácií, napríklad výtvarného umenia). Rovnaký obsah môže byť vyjadrený v rôznych prírodných (hovorených) jazykoch, napísaných vo forme matematických vzorcov atď.
V priebehu času sa množstvo informácií zvyšuje, informácie sa hromadia, systematizujú, vyhodnocujú a zovšeobecňujú. Táto vlastnosť sa nazýva rast a kumulácia informácií. (Kumulácia - z latiny, kumulácia - nárast, akumulácia).
Informácie o starnutí majú znižovať svoju hodnotu v priebehu času. Nie je to informácia o samotnom čase, ktorý starne, ale o objavení sa nových informácií, ktoré úplne alebo čiastočne objasňujú, dopĺňajú alebo odmietajú skoršie. Vedecké a technické informácie starnú rýchlejšie, estetické (umelecké diela) - pomalšie.
Logická, kompaktná a pohodlná forma prezentácie uľahčuje pochopenie a asimiláciu informácií.
Koncepcia spracovania informácií je veľmi široká. Keď hovoríme o spracovaní informácií, je potrebné dať koncepciu spracovania invariantné. Zvyčajne je to význam správy (význam informácií obsiahnutých v správe). Pri automatizovanom spracovaní informácií je predmetom spracovania správa a tu je dôležité spracovať takým spôsobom, že invarianty premeny správ zodpovedajú invariantom konverzie informácií.
Účel spracovania informácií vo všeobecnosti je určený účelom fungovania určitého systému, s ktorým súvisí príslušný informačný proces. Avšak na dosiahnutie tohto cieľa je vždy potrebné vyriešiť množstvo vzájomne súvisiacich úloh.
Napríklad počiatočná fáza informačného procesu je príjem. V rôznych informačných systémoch je príjem vyjadrený v takých špecifických procesoch, ako je výber informácií (v systémoch vedeckých a technických informácií), premena fyzikálnych veličín na merací signál (v informačných meracích systémoch), podráždenosť. a pocity (v biologických systémoch) atď.
Proces príjmu začína na hranici oddeľujúcej informačný systém od vonkajšieho sveta. Tu sa na hranici mení signál vonkajšieho sveta na formu vhodnú na ďalšie spracovanie. V prípade biologických systémov a mnohých technických systémov, ako sú automatické čítanie, je táto hranica viac či menej jasne vyjadrená. V iných prípadoch je to do značnej miery svojvoľné a dokonca vágne. Pokiaľ ide o vnútornú hranicu procesu prijímania, je takmer vždy ľubovoľný a je vybraný v každom konkrétnom prípade na základe pohodlia pri skúmaní informačného procesu.
Treba poznamenať, že bez ohľadu na to, ako "hlboko" je vnútorná hranica posunutá späť, príjem môže byť vždy považovaný za proces klasifikácie.
Model formalizovaného spracovania informácií
Teraz sa obrátime na otázku, aké sú podobnosti a rozdiely v spracovávaní informácií spojených s rôznymi zložkami informačného procesu pomocou formalizovaného modelu spracovania. V prvom rade poznamenávame, že nie je možné oddeliť túto otázku od spotrebiteľa informácií (adresáta), od sémantických a pragmatických aspektov informácií. Prítomnosť adresáta, pre ktorého je určená správa (signál), určuje absenciu individuálnej korešpondencie medzi správou a informáciami, ktoré sú v nej obsiahnuté. Samozrejme, tá istá správa môže mať odlišný význam pre rôznych príjemcov a iný pragmatický význam.
· Všeobecná schéma spracovania informácií.
Spracovanie informácií
Dátum pridania: 2015-06-12; Zobrazené: 5252; Porušenie autorských práv
Všeobecná schéma spracovania informácií.
ª Nastavenie úlohy spracovania.
Typové úlohy spracovania informácií.
Každá verzia spracovania informácií prebieha podľa nasledujúcej schémy (obrázok 7.1):
Obr. 7.1. Všeobecná schéma spracovania informácií
V každom prípade môžeme povedať, že v procese spracovania informácií je vyriešený niektorý informačný problém, ktorý je možné vopred nastaviť v tradičnej forme: je poskytnutá určitá množina počiatočných údajov - počiatočná informácia; potrebné na získanie výsledkov - súhrnné informácie. Proces prechodu od zdrojových údajov k výsledku je proces spracovania. Objekt alebo subjekt, ktorý vykonáva spracovanie, sa môže nazvať vykonávateľom spracovania. Umelec môže byť osoba a "môže byť špeciálnym technickým zariadením vrátane počítača.
Obvykle je spracovanie informácií cieleným procesom. Ak chcete úspešne dokončiť spracovanie informácií, musí exekútor poznať spôsob spracovania, t. postupnosť činností, ktoré je potrebné vykonať, aby sa dosiahol požadovaný výsledok. Popis takejto sekvencie činností v informatike sa nazýva algoritmus spracovania.
Rozpráva o spracovaní informácií vedie k téme algoritmizácie, ktorá je podrobne rozpracovaná v príslušnej časti základného kurzu. Tu by sme radi upriamili pozornosť čitateľov na skutočnosť, že téma algoritmov pochádza zo základného základného pojmu informatika - koncepcia informačných procesov.
Žiaci by mali byť schopní uviesť príklady situácií týkajúcich sa spracovania informácií. Takéto situácie je možné rozdeliť na dva typy.
Prvý typ spracovania: spracovanie spojené s získavaním nových informácií, nový obsah znalostí.
Tento typ spracovania zahŕňa riešenie matematických problémov. Napríklad, vzhľadom na dve strany trojuholníka a uhol medzi nimi, je potrebné určiť všetky ostatné parametre trojuholníka: tretia strana, uhly, oblasť, obvod. Spôsob spracovania, t.j. Algoritmus na riešenie problému je určený matematickými formuláciami, ktoré musí interpretovať.
Prvým typom spracovania informácií je riešenie rôznych problémov pomocou logického uvažovania. Napríklad vyšetrovateľ nájde zločinu podľa niektorých dôkazov; osoba, analyzujúca okolnosti, rozhoduje o ďalších krokoch; vedec odhaľuje tajomstvo starých rukopisov atď.
Druhý typ spracovania: spracovanie spojené so zmenou formulára, ale bez zmeny obsahu.
Tento typ spracovania informácií zahŕňa napríklad preklad textu z jedného jazyka do druhého. Formulár sa mení, ale obsah musí zostať. Dôležitým typom spracovania informatiky je kódovanie. Kódovanie je transformácia informácií do symbolickej formy, vhodná na jej ukladanie, prenos, spracovanie. Kódovanie sa aktívne využíva v technických prostriedkoch práce s informáciami (telegraf, rádio, počítače).
Ďalším typom spracovania informácií je štruktúrovanie údajov. Štruktúrovanie súvisí so zavedením konkrétnej objednávky, určitej organizácie v informačnom úložisku. Distribúcia údajov v abecednom poradí, zoskupovanie podľa niektorých klasifikačných kritérií, použitie tabuľkových alebo (grafových reprezentácií sú všetky príklady štruktúrovania, hľadanie iného dôležitého typu spracovania informácií, úloha vyhľadávania je zvyčajne formulovaná nasledovne: existuje niekoľko informačných priestorov - informačné pole referenčná kniha, slovník, plán vlakov atď.), je potrebné nájsť v ňom potrebné informácie, ktoré spĺňajú určité podmienky vyhľadávania (telefón organizácie, preklad daného slova do liysky jazyk, čas odchodu vlaku). Vyhľadávací algoritmus závisí od spôsobu usporiadania informácií. Ak je informácia štruktúrované, je vyhľadávanie rýchlejšie, som z vás môže vytvoriť optimálne algoritmus.
Informácie o spracovaní
Spracovanie informácií spočíva v získaní niektorých "informačných objektov" z iných "informačných objektov" vykonávaním niektorých algoritmov a je jednou z hlavných operácií vykonaných na informáciách a hlavných prostriedkoch na zvýšenie ich objemu a rozmanitosti.
Na najvyššej úrovni môžete vybrať číselné a nečíselné spracovanie. V týchto typoch spracovania je zakomponovaná iná interpretácia obsahu pojmu "dáta". Numerické spracovanie používa objekty, ako sú premenné, vektory, matice, multidimenzionálne polia, konštanty atď. V nečíselnom spracovaní môžu byť objekty súbory, záznamy, polia, hierarchie, siete, vzťahy atď. Ďalším rozdielom je, že v číselnom spracovaní nie je dôležitý význam obsahu údajov, zatiaľ čo v nečíselnom spracovaní máme záujem o priamu informovanosť o objektoch a nie o ich celistvosť ako o celku.
Z hľadiska implementácie na základe moderného pokroku v oblasti výpočtovej techniky sa rozlišujú tieto typy spracovania informácií:
- • sekvenčné spracovanie použité v tradičnej počítačovej architektúre Fonneimanov, ktorá má jeden procesor;
- • paralelné spracovanie aplikované v prítomnosti viacerých procesorov v počítači;
- • spracovanie potrubia spojené s používaním tých istých zdrojov v architektúre počítača na riešenie rôznych úloh a ak sú tieto úlohy totožné, potom ide o postupné potrubie, ak sú úlohy rovnaké, vektorový dopravník.
Je zvykom priradiť existujúce počítačové architektúry z hľadiska spracovania informácií do jednej z nasledujúcich tried [35].
Príkaz Single Stream a dátová architektúra (SISD). Táto trieda zahŕňa tradičné jednoprocesorové systémy Vonneimanov, kde je centrálny procesor, ktorý pracuje s dvojicami "atribút - hodnota".
Jednoduché príkazové a dátové architektúry (SIMD). Funkciou tejto triedy je prítomnosť jedného (centrálneho) radiča, ktorý ovláda rad identických procesorov. V závislosti od možností regulátora a prvkov procesora, počtu procesorov, organizácie režimu vyhľadávania a charakteristík sietí trasy a vyrovnávania sa rozlišujú:
- • matricové procesory používané na riešenie problémov vektora a matice;
- • asociačné procesory používané na riešenie číselných problémov a používanie pamäte, do ktorej máte prístup priamo k uloženým informáciám;
- • procesorové súbory používané na numerické a nečíselné spracovanie;
- • dopravníky a vektorové procesory.
Architektúry s viacerými tokmi a jedným dátovým tokom (MISD). Do tejto triedy možno priradiť dopravné procesory.
Viacnásobné inštruktážne toky a viacnásobné toky údajov (MIMD). K tejto triede možno priradiť nasledujúce konfigurácie: multiprocesorové systémy, multiprocesné systémy, počítačové systémy z mnohých počítačov, počítačové siete.
Hlavné postupy spracovania údajov sú uvedené na obr. 4.5.
Tvorba dát ako proces spracovania zabezpečuje ich tvorbu ako výsledok realizácie určitého algoritmu a jeho ďalšie využitie pri transformáciách na vyššej úrovni.
Úprava údajov je spojená s zobrazením zmien v reálnej oblasti, ktoré sa vykonávajú tak, že sa do nich zapisujú nové údaje a vymažú sa nepotrebné údaje.
Obr. 4.5 Základné postupy spracovania údajov
Kontrola, bezpečnosť a integrita sú zamerané na adekvátne odzrkadlenie skutočného stavu predmetnej oblasti v informačnom modeli a zabezpečenie ochrany informácií pred neoprávneným prístupom (bezpečnosťou) a proti zlyhaniu a poškodeniu hardvéru a softvéru.
Vyhľadávanie informácií uložených v pamäti počítača sa vykonáva ako samostatná akcia pri vykonávaní odpovedí na rôzne požiadavky a ako pomocná operácia pri spracúvaní informácií.
Podpora pri rozhodovaní je najdôležitejším krokom pri spracovaní informácií. Široké alternatívne rozhodovanie vedie k potrebe používať rôzne matematické modely [32, 33].
Vytváranie dokumentov, súhrnov, správ je prevod informácií na formuláre vhodné na čítanie osobou aj počítačom. Súvisiace s touto akciou sú operácie, ako je spracovanie, čítanie, skenovanie a triedenie dokumentov.
Keď sa informácie konvertujú, prenášajú sa z jednej formy zastúpenia alebo existencie do druhej, ktorá je určená potrebami, ktoré vznikajú pri zavádzaní informačných technológií.
Implementácia všetkých činností vykonávaných v procese spracovania informácií sa vykonáva pomocou rôznych softvérových nástrojov.
Najčastejšou oblasťou uplatnenia operácií spracovania informácií je rozhodovanie.
V závislosti od stupňa uvedomenia si stavu riadeného procesu, úplnosti a presnosti modelov objektov a kontrolných systémov, interakcie s prostredím, rozhodovací proces prebieha v rôznych podmienkach:
- 1. Prijímanie rozhodnutí s určitosťou. Pri tomto probléme sa objektový model a riadiaci systém považujú za dané a vplyv prostredia je nevýznamný. Preto existuje jednoznačná väzba medzi zvolenou stratégiou využívania zdrojov a konečným výsledkom, čo znamená, že s istotou stačí použiť rozhodovacie pravidlo na zhodnotenie užitočnosti možností rozhodnutia, berúc ako optimálne ten, ktorý vedie k najväčšiemu efektu. Ak existuje niekoľko takýchto stratégií, potom sa všetky považujú za rovnocenné. Hľadanie riešení v podmienkach istoty pomocou metód matematického programovania.
- 2. Riziko rozhodovania. Na rozdiel od predchádzajúceho prípadu je potrebné brať do úvahy vplyv vonkajšieho prostredia, ktoré nie je možné predpovedať presne a je známe iba pravdepodobnostné rozdelenie stavu. Za týchto podmienok môže použitie rovnakej stratégie viesť k rôznym výsledkom, ktorých pravdepodobnosť výskytu sa považuje za danú alebo môže byť stanovená. Hodnotenie a výber stratégií sa vykonáva pomocou rozhodovacieho pravidla, ktoré zohľadňuje pravdepodobnosť dosiahnutia konečného výsledku.
- 3. Rozhodovanie v neistote. Rovnako ako v predchádzajúcej úlohe neexistuje spojenie medzi výberom stratégie a konečným výsledkom. Navyše, pravdepodobnostné hodnoty vzhľadu konečných výsledkov, ktoré buď nie je možné určiť, alebo nemajú v kontexte zmysluplný význam, sú tiež neznáme. Každý pár "stratégie - výsledok" zodpovedá niektorému externému hodnoteniu vo forme ceny. Najbežnejšie je použiť kritérium na získanie maximálnych zaručených výhier.
- 4. Rozhodovanie v podmienkach multikriteriálnych kritérií. Pri každej z vyššie uvedených úloh sa viackriteriálnosť vyskytuje vtedy, keď existuje niekoľko nezávislých cieľov, ktoré sa nedajú navzájom zredukovať. Prítomnosť veľkého množstva riešení komplikuje posúdenie a výber optimálnej stratégie. Jedným z možných riešení je použitie modelovacích techník.
Riešenie problémov pomocou umelej inteligencie je znižovanie možností vyhľadávania pri hľadaní riešenia, kým programy implementujú rovnaké princípy, ktoré ľudia používajú v procese myslenia.
Expertný systém využíva vedomosti, ktoré má v úzkom poli, aby obmedzil hľadanie na ceste k riešeniu problému postupným zúžením okruhu možností.
Na riešenie problémov v expertných systémoch použite:
- • metóda dedukcie založená na dôkazovej metóde, nazvanej vyriešenie a použitie vyvrátenia negácie (dôkaz "podľa rozporu");
- • štruktúrna indukčná metóda založená na vytvorení rozhodovacieho stromu na identifikáciu objektov z veľkého počtu vstupných údajov;
- • metóda heuristických pravidiel založených na využívaní skúseností odborníkov, a nie na abstraktných pravidlách formálnej logiky;
- • metóda analógového stroja založená na prezentácii informácií o porovnávaných objektoch vo vhodnej forme, napríklad vo forme dátových štruktúr nazývaných rámce.
Zdroje "inteligencie", ktoré sa prejavujú pri riešení problému, môžu byť zbytočné alebo užitočné alebo ekonomické, v závislosti od určitých vlastností oblasti, v ktorej je úloha stanovená. Na tomto základe je možné zvoliť spôsob konštrukcie expertného systému alebo použitie hotového softvérového produktu.
Proces vyvíjania riešenia založeného na primárnych údajoch, ktorého schéma je znázornená na obr. 4.6, je možné rozdeliť na dve etapy: vývoj realizovateľných riešení pomocou matematickej formalizácie s využitím rôznych modelov a výber optimálneho riešenia na základe subjektívnych faktorov.
Informačné potreby vedúcich činiteľov sa v mnohých prípadoch zameriavajú na integrované technické a ekonomické ukazovatele, ktoré možno získať v dôsledku spracovania primárnych údajov odrážajúcich súčasné činnosti podniku. Analýzou funkčných vzťahov medzi konečnými a primárnymi dátami môžeme vytvoriť takzvanú informačnú schému, ktorá odráža procesy agregácie informácií. Primárne údaje sú spravidla veľmi rozdielne, intenzita ich príjmu je vysoká a celkový objem v záujmovom intervale je veľký. Na druhej strane je zloženie integrálnych indikátorov relatívne malé a požadované
Obr. 4.6. Proces vývoja riešení založených na primárnych údajoch
doba ich aktualizácie môže byť oveľa kratšia ako doba zmeny primárnych údajov - argumenty.
Na podporu rozhodovania sú potrebné nasledujúce komponenty:
- • súhrnná analýza;
- • prognózovanie;
- Situačné modelovanie.
V súčasnosti je obvyklé rozlišovať dva typy informačných systémov pre rozhodovanie.
Systémy podpory rozhodovania DSS (systém na podporu rozhodovania) vykonávajú výber a analýzu údajov o rôznych charakteristikách a zahŕňajú prostriedky:
- • prístup k databázam;
- • extrahovať údaje z rôznorodých zdrojov;
- • pravidlá modelovania a obchodné stratégie;
- • obchodná grafika s cieľom prezentovať výsledky analýzy;
- • analýza "ak je to";
- • umelá inteligencia na úrovni expertných systémov.
Systémy operačného analytického spracovania OLAP (OnLine Analysis Processing) pri rozhodovaní používajú nasledujúce nástroje:
- • výkonné viacprocesorové počítače vo forme špeciálnych OLAP-serverov;
- • špeciálne metódy multivariačnej analýzy;
- • Špeciálne dátové sklady dátových skladov.
Implementácia rozhodovacieho procesu spočíva v zostavovaní informačných aplikácií. Uveďte v informačnej aplikácii typické funkčné komponenty dostatočné na vytvorenie akejkoľvek aplikácie založenej na databáze (2).
PS (prezentačné služby) - prezentačné nástroje. Poskytujú zariadenia, ktoré akceptujú vstup od používateľa a zobrazujú to, čo mu oznámila komponentová logika prezentácie PL, plus vhodnú softvérovú podporu. Môže to byť textový terminál alebo X-terminál, rovnako ako osobný počítač alebo pracovná stanica v režime emulácie softvéru terminálu alebo X-terminálu.
PL (prezentačná logika) - logika prezentácie. Spravuje interakciu medzi používateľom a počítačom. Spracováva akcie používateľov na výber alternatívneho menu stlačením tlačidla alebo výberom položky zo zoznamu.
BL (logika podnikania alebo aplikácie) - logika aplikácií. Súbor pravidiel pre rozhodovanie, výpočty a operácie, ktoré musí aplikácia vykonávať.
DL (Data Logic) - logika riadenia dát. Databázové operácie (príkazy SQL SELECT, UPDATE a INSERT), ktoré je potrebné vykonať na implementáciu logiky aplikácie pre správu dát.
DS (Data Services) - databázové operácie. Akcie DBMS vyžadované na vykonávanie logiky riadenia údajov, ako napríklad manipulácia s údajmi, definovanie údajov, transakcie spätného odovzdávania alebo spätného odkúpenia atď. DBMS zvyčajne kompiluje SQL aplikácie.
FS (File Services) - operácie so súbormi. Operácie na čítanie a zápis diskov pre DBMS a ďalšie komponenty. Zvyčajne sú funkcie OS.
Medzi nástrojmi na vývoj informačných aplikácií môžete vybrať nasledujúce hlavné skupiny:
- • tradičné programovacie systémy;
- • nástroje na vytváranie aplikácií súborového servera;
- • nástroje na vývoj aplikácií klient-server;
- • nástroje na automatizáciu kancelárskych prác a workflow;
- • nástroje vývoja internetu / intranetu;
- • automatizácia návrhu aplikácií.
Typy a metódy spracovania informácií
UPOZORNENIE VŠETKÝCH UČITEĽOV: podľa federálneho zákona N273-FZ "Vzdelávanie v Ruskej federácii" pedagogická činnosť vyžaduje, aby učiteľ mal systém špeciálnych znalostí v oblasti vzdelávania a výchovy detí so zdravotným postihnutím. Preto je pre všetkých učiteľov relevantné pokročilé vzdelávanie v tejto oblasti!
Vzdelávací kurz "Študenti s HVD: Charakteristiky organizácie vzdelávacích aktivít v súlade s GEF" z projektu "Infurok" vám dáva príležitosť zosúladiť vaše znalosti s požiadavkami zákona a získať certifikát o pokročilom výcviku zavedenej vzorky (72 hodín).
Téma: Typy informácií a spôsoby ich spracovania.
Množstvo informácií, jednotiek informácií.
poskytnúť pojem informácie
oboznámiť sa s vlastnosťami, typmi, jednotkami merania informácií, informačnými procesmi
naučiť sa určiť objem informácií v správe
vzdelávanie kognitívnych potrieb, záujem o túto problematiku;
kontrola TBC, správne prispôsobenie PC;
vnucovanie zručností samostatnej práce.
vnucovanie morálnych kvalít: zodpovednosť, disciplína, presnosť, sebadisciplína
rozvoj myslenia (schopnosť stavať analogicky s predtým študovaným, porovnávať, zovšeobecňovať, klasifikovať, systematizovať)
rozvoj kognitívnych záujmov študentov, sebavedomie, záujem o informatiku ako vedu;
V dôsledku vyučovania by študenti mali:
- poznať jednotky informácií;
- pochopiť, ako spracovať informácie.
Metódy: skupinová práca, individuálna práca, využívanie IKT, praktická práca, používanie technológie kritického myslenia, formačné hodnotenie.
Vybavenie: osobné počítače, interaktívna tabuľa, prezentácia "Spracovanie informácií", učebnice "Informatika". Trieda 5, leták.
Typ lekcie: učenie nových poznatkov
Vysvetľovanie nového materiálu
- pozdrav, test pripravenosti na hodinu, chýbajúca známka.
- začlenenie študentov do obchodného rytmu práce;
- rozdelenie na skupiny.
Povedzte nám o nasledujúcich skutočnostiach:
- tri skutočnosti sveta;
- definícia informatiky ako vedy;
- druhy informácií o spôsobe vnímania;
- vizuálne informácie. Príklad;
- sluchové informácie. príklad:
- chuťové informácie. Príklad;
- všeobecné informácie. Príklad;
- hmatateľné informácie. Príklad.
Učíme sa nový materiál. Prezentácia prezentácie.
Informácie okolo nás existujú v rôznych formách: vo forme textov, kresieb, kresieb, fotografií; vo forme svetelných alebo zvukových signálov; vo forme rádiových vĺn; vo forme elektrických a nervových impulzov; vo forme magnetických záznamov; vo forme gest a výrazov tváre; vo forme pachov a pocitov chuti; vo forme chromozómov, prostredníctvom ktorých sa zdedia znaky a vlastnosti organizmov.
Otázka: S akou pomocou človek dostáva informácie od okolitého sveta?
Odpoveď: Pomocou zmyslov.
Mimochodom človek vníma informácie, rozlišujú sa tieto typy informácií: vizuálne, sluchové, čuchové, chuťové, hmatové.
Na prezentáciu a výmenu informácií medzi ľuďmi existujú jazyky, ktoré sú rozdelené do dvoch typov: prirodzené, vyplývajúce z historického vývoja ľudskej spoločnosti a formálneho, umelo vytvoreného človekom na riešenie rôznych problémov.
Typy informácií vnímaných počítačom: textové, numerické, zvukové, grafické, multimediálne.
Informácie môžu byť zoskupené do dvoch veľkých skupín: diskrétne (diskontinuálne) a analógové (kontinuálne).
O informáciách, ktoré môžeme povedať: nové, staré, aktuálne, spoľahlivé, úplné, presné atď. Vlastnosti informácií: spoľahlivosť; plnosť; hodnota; včasnosť; jasnosť; prístupnosť; stručnosť.
Informácie (zdroje, vedomosti) sú rozdelené na deklaratívne (viem, že...) a procesné (viem ako...)
Otázka: Uveďte príklady deklaratívnych a procedurálnych informácií.
Odpoveď: Viem, že v ruštine je 33 listov. Viem, ako vyrobiť čaj.
Informácie sa prenášajú vo forme správ od niektorého zdroja informácií do prijímača cez komunikačný kanál medzi nimi. Zdroj vysiela vysielanú správu, ktorá je zakódovaná do prenášaného signálu. Tento signál sa posiela cez komunikačný kanál. V dôsledku toho sa v prijímači objaví prijatý signál, ktorý sa dekóduje a stáva sa prijatou správou. Komunikačný kanál - fyzická linka (priame pripojenie), telefón, telegraf, satelitná komunikačná linka a hardvér používaný na prenos informácií.
Otázka: Čo môže človek robiť s informáciami?
Odpoveď: Vytvorte, nájdite, kopírujte, rozdeľte na kusy, štruktúru, organizujte, zašifrujte, spracovávajte, zmerajte, strate.
Proces spracúvania informácií človekom je veľmi komplikovaný - záleží to na životnej skúsenosti človeka, na jeho vzdelaní, na jeho erudovaní, na jeho povolaní, na jeho záujme o túto informáciu alebo o jeho temperament a postoje.
Informačný proces - proces vykonávania určitých operácií s informáciami, v ktorých sa mení obsah informácií alebo sa mení forma ich prezentácie. Hlavné informačné procesy: prijímanie, spracovanie, ukladanie, prenos, kódovanie, vyhľadávanie, vydávanie. Spracovanie je jednou z hlavných operácií vykonávaných na základe informácií a hlavným prostriedkom na zvýšenie množstva a rôznorodosti informácií.
Obsah prezentácie: "Spracovanie informácií":
Typy spracovania informácií
Informácie sa stávajú skutočnou hodnotou a grandióznou podmienkou pre tých, ktorí vlastnia vzácne údaje. Je však dôležité poznať metódy spracovania informácií tak, aby boli efektívne a rýchlo monitorované a analyzované výsledné "rudy", pričom sa z neho vyberajú "šperky". Najdôležitejším spracovaním informácií je syntéza, analýza a transformácia. Všetky tieto procesy sú konzistentné, takže nemali by ste si myslieť, že jeden z nich je možný bez druhého.
Princípy a techniky spracovania informácií
Existencia mnohých typov spracovania informácií je spojená s rôznymi prístupmi k práci s ním. Avšak začiatok je vždy zhromažďovaním a analýzou, po ktorých odborníci pristúpia ku syntéze, transformácii, formalizácii alebo kombinácii. Výsledky tejto práce sa najčastejšie objavujú vo forme tlačových správ, správ, rôznych správ a správ. Pre krátke texty alebo veľké články existuje titanická práca na spracovanie obrovského množstva informácií.
testovaním
Informácie môžu prichádzať v rôznych formách a variáciách, ale špecialista vždy vie, ako správne distribuovať údaje. Prvým krokom je priniesť všetky získané informácie do jedného formulára s cieľom zjednodušiť operácie s ním. Pre moderného sekretára alebo novinára je to nepochybne elektronická forma textových dokumentov alebo tabuliek. Okrem toho sa proces výrazne urýchli a uľahčí, pretože údaje v jednej forme sa dajú ľahšie analyzovať a triediť.
syntetizujúcu
Dôležitou metódou spracovania informácií sa stáva syntéza, ktorá spočíva v kombinácii a kombinácii údajov z rôznych zdrojov na základe analýzy informácií. V tomto prípade špecialista vykonáva značnú prácu, starostlivo vyberá podobné údaje, aby pripravil kontingenčný stôl, tlačovú správu, zaujímavý článok alebo prednášku. Moderné typy spracovania informácií vyžadujú dôkladnú serióznu prácu s získanými údajmi. Syntéza je neodmysliteľne jedným z najťažších štádií, pretože potrebuje vybrať a zlúčiť získané údaje a skombinovať ich podľa jedného alebo druhého kritéria pre následnú analýzu v transformačnom štádiu.
premena
Jedna z najjednoduchších zložiek práce s informáciami, pretože nevyžaduje náročnú a komplexnú prácu analytika. Transformácia vyžaduje kritický a analytický pohľad, ako aj významné zručnosti ako novinár, sekretár alebo spisovateľ. Stačí vytvoriť a "zhromaždiť krém" z predchádzajúcich fáz spracovania, aby sme vytvorili zaujímavé články, tlačové správy, recenzie, prednášky, správy, správy a materiály pre informovanie.